信息可视化旨在借助于图形化的手段，清晰有效地传达原始数据的潜在信息，帮助用户直观地理解数据并快速发现数据中的规律，从而实现对稀疏而又复杂的数据的深入洞察。在本课程中，我们将融合颜色设计理论、认知科学原理、数据挖掘、图像处理等多方面的知识，介绍有效的信息可视化技术和算法。该课程面向在开发过程中有信息可视化需求及对前端开发工具感兴趣的本科生。本课程是一门理论与实践并重的课程，注重学生编程开发能力的培养。

课程安排（每天下午6-10节）

第01天 信息可视化简介 | 可视化工具（06月30日）

第02天 （07月01日）

第03天 （07月02日）发布课后大作业

第04天 （07月03日）

第05天 （07月04日）

第06天 （07月07日）

第07天 （07月08日）课后大作业点评

第08天 （07月09日）发布期末项目要求

第09天 （07月10日）

第10天 （07月11日）

第11天 （07月14日）

第12天 （07月15日）

第13天 （07月16日）

第14天 （07月17日）

第15天 （07月18日）期末项目汇报

参考书籍

可视化导论. 陈为等. 高等教育出版社.
The Visual Display of Quantitative Information (2nd Edition). E. Tufte. Graphics Press.
The Grammar of Graphics. Leland Wilkinson, Springer.

课程资料

可视化工具： EChart | D3 | Vega | AntV

课程要求

出勤及课堂讨论 (10%)
上机实践表现 (20%)
课后实践作业 (20%)
期末项目 (50%)

授课老师

王长波教授 | 李晨辉副教授 (可通过邮件方式与老师联系)： chli@cs.ecnu.edu.cn